Tagebuch

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Bernd

Foren-Redakteur
Teammitglied
Danke Scal.
und das stimmt sogar. Ich mache meine Gedichte jetzt immer dreispachig in meinem Gedichtblock, bei Russisch lasse ich mir von KI helfen. Anfangs klappte das fast gar nicht, weil KI Reim nicht gut kann.
Und mein Sprachverständnis wird besser. Aber nicht wirklich gut.



Die Zinnie ist nicht aus Zinn,
darauf weist auch ihr Name hin.
Sie trägt den Namen von Herrn Zinn,
den gab Linné ihr, immerhin.


The zinnia isn't made of tin,
despite what its name may say.
Linnaeus named it after Mr Zinn;
that's how it came its way.


Цинния вовсе не из цинка,
хоть так и кажется порой.
Она зовётся в честь господина Цинна —
её так назвал Линней самой.

= Die Zinnie besteht keineswegs aus Zink, auch wenn es manchmal so scheint. Sie wurde zu Ehren von Herrn Zinn benannt – Linnaeus selbst hat ihr diesen Namen gegeben.
Zinn geht russisch nicht, aber Zink ist genügend klar.
 

Bernd

Foren-Redakteur
Teammitglied
Ein dezimaler Zahlenbaum.


Ganz unten ist nichts. Leere. Ein Samen, eine 0.

0

In der ersten Reihe stehen die Ziffern von 1 bis 0

1 2 3 4 5 6 7 8 9 0

Dann folgen für jede Ziffer wieder die Ziffern 1...0. 10 Mal, für jede Ziffer zehn Ziffern.


1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0


Und so geht es weiter, immer feiner.


...

1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0

1234567890

0
 

Bernd

Foren-Redakteur
Teammitglied
Heute habe ich an einer Civey-Umfrage teilgenommen. Das bemerkenswerte: ich war in einer winzigen Minderheit zum Zeitpunkt der Umfrage, und das wird sich auch nicht sehr ändern.

Es erinnerte mich sofort an das Buch "Minority Report" von Philip K. Dick.

Denn die Umfrage verwechselt Kathegorien.

Gefährder sind keine Straftäter. Man kann sie gar nicht nach Strafrecht verurteilen.
Wenn sie eine Straftat begangen haben, sind sie Straftäter. Dann muss entschieden werden: Jugendstrafrecht oder Erwachsenenstrafrecht.

Denn wenn man Urteile fällen will wegen Verdacht auf zukünftige Straftaten, dann ist man sehr schnell im Bereich der Dystopie.

Damit wende ich mich in keiner Weise gegen Vorbeugung und gegen Aufklärung und gegen Erziehung.

Auch wenn eine Mehrheit von über 90% anders darüber denkt.

Nicht umsonst betrachten wir Präventivkriege in Deutschland nicht als zulässig, völkerrechtlich gesehen.

Vorbereitung von Straftaten kann allerdings bereits selbst Straftat sein.
 

Bernd

Foren-Redakteur
Teammitglied
Lem zeigte, wie man die Gefährder findet. Es gab eine Art Gefährderindikator. Sie hießen dort nicht Gefährder. Sie hießen bei ihm Roboter. Und nachdem der Überwacher, der Untersuchungsleiter, als einziger übrig war, richtete er den Indikator auf sich und der schlug aus.
 

Bernd

Foren-Redakteur
Teammitglied
The Significance of Letter Position in Word Recognition

Ich bleibe immer wieder bei Graham Rawlinson hängen. Das ist der wenig dafür anerkannte Wissenschaftler, der herausfand, dass man im Innern der Wörter Buchstaben drehen kann, aber der Text lesbar bleibt. Beispiel:
Ich blebie iemmr wieedr bei Rsiawnlon hgäenn. Das ist der wineg düafr antnnarkee Wscseftilenshar, der hesafraund, dass man im Irennn der Wöertr Butbshacen derhen kann, aber der Text lbsaer bbielt.

Nun ist mein Satz nicht das beste Beispiel, die Wörter sind einfach zu lang.

und auch aus einem andern Grund. Es war das medial gehypte. Er machte viel mehr,

In "The Significance of Letter Position in Word Recognition" (=Die Bedeutung der Buchstabenposition bei der Worterkennung) beschrieb er mehr. Und die Verlage weigerten sich, das Resultat zu veröffentlichen.

Einige seiner Experimente sind:


Some 16 experiments were included in the PhD. Some of these have parts, so in all I think it might be fair to say bout 36 experiments were conducted, but it all depends on how you carve them up.

For example, Experiment 1 had variations as follows:

1/R/1, 2/R/0, 2/R/2, 4/R/0 for 2 groups

and

2/R/2, 2/X/2, 4/R/0, 4/X/0 for 2 other groups.
(Es sind noch mehr)

Meine Übersetzung:
In die Doktorarbeit flossen etwa 16 Experimente ein. Einige davon bestehen aus mehreren Teilen, daher kann man meiner Meinung nach insgesamt von etwa 36 durchgeführten Experimenten ausgehen – das hängt allerdings davon ab, wie man sie unterteilt. Beispielsweise gab es bei Experiment 1 folgende Varianten: 1/R/1, 2/R/0, 2/R/2, 4/R/0 für zwei Gruppen und 2/R/2, 2/X/2, 4/R/0, 4/X/0 für zwei weitere Gruppen.
Die Varianten im Überblick (formatiert mit Copilot)
1/R/1
  • Erster Buchstabe bleibt
  • Letzter Buchstabe bleibt
  • Alles dazwischen wird zufällig gemischt → Minimaler Erhalt der Wortstruktur
2/R/0
  • Erste 2 Buchstaben bleiben
  • Am Ende bleibt nichts
  • Rest wird gemischt → Anfang stabil, Ende komplett zerstört
2/R/2
  • Erste 2 Buchstaben bleiben
  • Letzte 2 Buchstaben bleiben
  • Mitte gemischt → Starker Erhalt der Wortform, nur Mitte gestört
4/R/0
  • Erste 4 Buchstaben bleiben
  • Ende komplett gemischt → Sehr viel Struktur am Anfang, Rest zerstört

Weitere Varianten mit X‑Maskierung
2/X/2
  • Erste 2 Buchstaben bleiben
  • Letzte 2 Buchstaben bleiben
  • Mitte wird durch x ersetzt → Keine zufälligen Buchstaben, sondern reine Maskierung
4/X/0
  • Erste 4 Buchstaben bleiben
  • Rest durch x ersetzt → Anfang lesbar, Rest komplett neutralisiert

Warum „für 2 Gruppen“?
Rawlinson testete die Varianten jeweils an zwei unterschiedlichen Lesergruppen (z. B. Erwachsene vs. Kinder, geübte vs. ungeübte Leser). Dadurch verdoppelt sich die Zahl der „Experimente“, obwohl die Varianten gleich bleiben.


Zusammenfassung mit weiteren Experimenten:

Rawlinson‑Experimente (Formatiert mit Copilot)
Ziel aller Experimente: Welche Buchstabenpositionen sind für das Lesen entscheidend, und wie stark kann man Wörter verändern, ohne dass die Lesbarkeit zusammenbricht?

Die 16 Experimente lassen sich in 5 Hauptfamilien einteilen:


1️⃣ Randomisierungsexperimente (R‑Typ)
Diese sind schon angerissen (1/R/1, 2/R/0 usw.).

Prinzip: Ein Teil des Wortes bleibt unverändert, der Rest wird zufällig permutiert.

Variationen:

  • Wie viele Anfangsbuchstaben bleiben?
  • Wie viele Endbuchstaben bleiben?
  • Wie groß ist die gemischte Mitte?
Ziel: Ermitteln, wie viel Struktur nötig ist, damit Leser Wörter noch erkennen.

Ergebnis:

  • Anfangsbuchstaben sind am wichtigsten.
  • Ende hilft zusätzlich.
  • Die Mitte kann erstaunlich stark zerstört werden.

2️⃣ Maskierungsexperimente (X‑Typ)
Ebenfalls schon erwähnt (2/X/2, 4/X/0).

Prinzip: Statt zufälliger Buchstaben wird die Mitte durch x ersetzt.

Ziel: Vergleich: Ist Lesen leichter, wenn die Mitte echte, aber falsche Buchstaben enthält (R)? Oder wenn sie gar keine Information enthält (X)?

Ergebnis:

  • Randomisierte Mitte (R) ist leichter zu lesen als reine Maskierung (X).
  • Grund: echte Buchstaben liefern unbewusste Formhinweise.

3️⃣ Vokal‑Manipulationen
Hier wird gezielt mit Vokalen gespielt.

Varianten:

  • Vokale entfernen
  • Vokale ersetzen
  • Nur Konsonanten mischen
  • Nur Vokale mischen
Ziel: Rolle der Vokale im Worterkennen.

Ergebnis:

  • Konsonanten tragen die Hauptlast der Wortidentität.
  • Vokale sind wichtig für Aussprache, aber weniger für Erkennung.

4️⃣ Derangements / vollständige Permutationen
Wörter werden komplett durchmischt, ohne dass ein Buchstabe an seiner alten Position bleibt.

Ziel: Wie schlimm ist maximale Störung?

Ergebnis:

  • Fast unlesbar.
  • Nur sehr kurze Wörter bleiben manchmal erratbar.

5️⃣ Reversal‑Experimente (Umkehrung)
Wörter werden rückwärts geschrieben.

Ziel: Vergleich: Ist rückwärts lesen leichter oder schwerer als randomisierte Mitte?

Ergebnis:

  • Rückwärts ist schwerer als randomisierte Mitte.
  • Grund: Die gesamte Silbenstruktur kippt.

6️⃣ Präsentationsformen (Sätze vs. Einzelwörter)
Wörter werden in verschiedenen Kontexten gezeigt.

Varianten:

  • Einzelwörter
  • Sätze
  • Texte
  • Listen
Ziel: Wie stark hilft Kontext beim Erraten?

Ergebnis:

  • Kontext hilft enorm.
  • Selbst stark zerstörte Wörter werden im Satz oft problemlos erkannt.

Für das Auseinanderziehen und erklären in Deutsch des sehr stark komprimierten Originaltextes nahm ich Copilot. Ich prüfte dabei die Einzelheiten.

Bernd, 22.8.2026
 
Zuletzt bearbeitet:

John Wein

Mitglied
Gßtoarrig, was uesnr Draapeaknpt so alels knan! Für Fgscnzuehscowkre mag das ein iattneseesrns Feld sien, aebr für den Hegarusbuach ist das dann dcoh eehr eine Sepielrei.
LG John
 



 
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